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王成:TCL全面進入AIoT賽道

2019-5-28 11:06:55   來源: 本站原創(chuàng)   瀏覽量:

人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合,是5G時代被業(yè)界最為認可的兩大應(yīng)用場景。在3月14日舉行的2019中國家電發(fā)展高峰論壇上,TCL智能終端業(yè)務(wù)群CEO王成就從“連接打破邊界 融合創(chuàng)造價值”的角度詮釋了TCL全面進入AIoT賽道的諸多心得和實踐。

王成:TCL全面進入AIoT賽道

據(jù)王成介紹,在過去的五年里,TCL在雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略上向前推進(雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略一個方面是指智能+互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品+服務(wù)的雙加戰(zhàn)略,另一方面則是全球化發(fā)展戰(zhàn)略)。 “這兩個輪子推動TCL往前走,也使得TCL取得了一點點小小的成績?!? 對此,王成提到2018年TCL的相關(guān)業(yè)績數(shù)據(jù),據(jù)他介紹,2018年,TCL的彩電在全球的出貨量超過了2861萬臺,出貨量第一次超過韓國的LG進入了第二名,冰箱洗衣機業(yè)務(wù)同比增幅也比較快,空調(diào)超過了一千萬套的銷售,智能電視累計激活用戶3190萬,移動互聯(lián)網(wǎng)平臺累計激活的用戶達到5.28億?!斑@是我們在過去一年,從業(yè)務(wù)的結(jié)果、用戶的結(jié)果取得的一些小成果?!?/p>

對于未來,王成認為,隨著AI賦能各種硬件,IoT的萬物互聯(lián)越來越成熟與穩(wěn)定,傳感器的大量應(yīng)用一定會帶來非常多新的應(yīng)用場景。而作為黑電業(yè)務(wù)還做的不錯的TCL,以及在白電家電業(yè)務(wù)上一直做探索的TCL,面對新的技術(shù)、新的應(yīng)用場景、新的消費可能和潛在需求,TCL的設(shè)想是:AI和IoT會帶來新的機會。

“下一代智能家居的產(chǎn)品,不是對著空調(diào)說調(diào)高一度還是調(diào)低一度,而是空調(diào)會根據(jù)你的可穿戴設(shè)備,你的手表和手環(huán),你的心跳,你出汗的情況,自動的作出調(diào)整,這是連接融合帶來的智慧家居?!? 基于此,王成以及他所代表的TCL認為,AI和IoT還不是簡單的相加關(guān)系,也不僅僅體現(xiàn)在AI對IoT設(shè)備的賦能上,未來IoT設(shè)備本身的功能不斷的增加,AI的功能不斷的發(fā)展,不斷的自我學(xué)習(xí),背后跟用戶的潛在需求相結(jié)合,這三個要素并不是相加的關(guān)系,而是相乘的關(guān)系,相乘后會產(chǎn)生指數(shù)級的豐富應(yīng)有。“在此情況下,我認為可能所有的身邊已經(jīng)習(xí)以為常的家電產(chǎn)品,可能都有必要被重新定義以及被重新再發(fā)明一遍。這也是TCL進一步進入這個行業(yè),以及對新的技術(shù)潮流會做努力的方面?!?/p>

那么,如何實現(xiàn)以上所說的?這對TCL來說也是一個挑戰(zhàn)。王成表示,通過對行業(yè)的洞察,今年TCL內(nèi)部進行了一些業(yè)務(wù)的整合,將黑電、手機、空調(diào)、白電整合為智能終端業(yè)務(wù)群,致力于為用戶提供智慧、健康生活相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)?!斑@里面我們的核心是AI和IoT的全場景技術(shù)架構(gòu),TCL依舊是提供產(chǎn)品和服務(wù)的公司,公司的定位依舊專注在智能終端產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計、研究和制造上,同時拓展智能家居里面的一些應(yīng)用和服務(wù),包括增加一些品類,為用戶提供全品類的產(chǎn)品和服務(wù),形成一個更加開放兼容的平臺?!?/p>

本次AWE,TCL推出了基于產(chǎn)品的四個T。王成介紹稱,T—HOME,是原來就有的電視、手機、家電產(chǎn)品,以及TCL自己設(shè)計的和家居安防的一些新設(shè)備;T—LIFE,是從日常的家居到個人的產(chǎn)品設(shè)備,包括電動牙刷、美容儀、化妝鏡、耳機、智能音箱等;T—LODGE,是基于AI和IoT的技術(shù)平臺,包括日常酒店和長租公寓、民宿等;T—PARK,是針對大型園區(qū)所提供的技術(shù)和應(yīng)用、硬件制造和設(shè)計能力,在全場景AI的支持下,能夠讓園區(qū)管理,包括安全性、效率和用戶體驗都能夠有一個本質(zhì)上的提高?!凹彝?、個人、旅宿、社區(qū),這四個方面,是我們在AI和IoT的新時代、新賽場上需要去努力的方向?!?/p>


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